事实上，不少人会将DLSS和FSR归类为类似的算法，但实际上FSR的实现方式反而更像传统图像视频的超分辨率算法。

根据AMD的说法，FSR 2.0不需要特定的机器学硬件，甚至连机器学算法都没有用，而是用了手工编码的算法，因为手工编码算法有更大的控制空间，去适应不同的游戏场景。

虽然FSR现在已经更新到了2.0版本，但实际上1.0推出的时候也是去年了，不过当时的FSR 1.0有一些很明显的不足。

例如FSR 1.0需要利用函数来提升输入图像的分辨率，当源分辨率非常低时，就没有足够的信息来重新生成细节，以至于出现画面闪烁的负优化。

相比FSR 1.0，FSR 2.0可接受不同的输入，如果输入一个锯齿化的源图像，FSR 2.0可利用抗锯齿功能，优化输出图像质量;

并提供了不同的图像质量模式，且支持动态分辨率缩放，用户可以根据需要选择;

更重要的是，FSR 2.0不需要特定的机器学硬件，只要游戏支持，可以在几乎任何显卡上获得提升，不但包括AMD自家历代显卡，也包括了NVIDIA的老旧显卡型号。

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