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分析客户数据并挖掘大客户价值(3)
2008年4月23日 网络 丁兴良

3.2当前价值与潜在价值的组合分析

根据一个客户的当前价值和潜在价值,可以在客户价值矩阵中定位客户。客户价值评估指标体系将产生四种结果,即高价值客户群、次价值客户群、潜在价值客户群和低价值客户群。

高价值大客户不仅当前的价值较高,潜在价值也较高,是企业最为理想的客户类型,是大客户中的大客户,要极力保持。通常来说客户很难在当前价值和潜在价值上同时都是最好的,这部分客户数量一般都较少,企业适合与之建立战略联盟关系。

次价值大客户当前价值较高,但后期发展能力有限,企业要给予适当的关注,如果客户潜在价值低的主要原因是由于客户忠诚度低造成的,企业在投资该客户时应谨慎行事。

低价值大客户的当前价值及潜在价值均较低,企业要分析原因,不能轻易丢弃。但以下情况企业可以考虑放弃:

(1)对价格极其敏感,忠诚度低,感化成本高;

(2)提出的质量附加成本很高,且信用状况很差。

潜在价值大客户虽然当前的价值较低,但未来的价值较高。企业应更多地考虑如何引导和激发客户的消费,通过为客户量身定制,扩大客户的业务范围和使用量。

总之,一方面企业要维系现已有客户价值,另一方面要促使客户价值的不断提升,使低价值客户向潜在价值客户、次价值客户甚至高价值客户方向转变。

3.3忠诚度与总价值的组合分析

如果分析得出一个大客户具有很高的价值或潜在价值,也并不等于企业就可以高枕无忧地获得这些价值,这还要取决于客户对企业的忠诚度。对忠诚度的分析,同样也可以采用矩阵分析法,分析客户价值与忠诚度的关联性。

3.4忠诚度与客户终生价值的分析

客户终生价值是指一个客户能在未来给企业带来的直接成本和利润期望净现值。客户保持率与客户在本企业的生命周期有直接的联系。举例说明:如果客户保持率在90%(即每年流失客户比率为10%),则平均客户生命周期为10年,当将客户保持率提高到95%时,平均客户生命周期将达到20年。换句话说,提高很小的客户保持率将使客户的平均生命周期提高一倍。

客户保持率对客户在本企业的生命周期的长短有影响,而客户的生命周期长短又与客户的终生价值相关联。如果想测算一个客户的终身价值,需要估计这个大客户在其生命周期里所能提供的现金流,换句话说,如果平均客户的生命周期为10年,那么需要预测这个客户10年所贡献的利润(净现值NPV)。

综上所述,大客户的价值分析必须结合数据,搞好组合分析,深挖大客户的价值。

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