近期，中国邮政开始了邮政直复营销中心，这是一种广撒网的直复营销试水，泛泛和粗放的数据，是否能带来可观的投入产出比，需要时间和实践来考验。 

泛滥的是无效的数据，不准确的数据来源和被动数据群体在很大程度上增加了企业销售目标达成的成本。

“修行”之路——客户数据直达客户购买目标必须步步为营 

对于客户数据的管理，从数据一个没有活力的信息单元到客户关系和客户消费甚至重复消费，无非就是开发数据和挖掘数据两个重要过程。 

开发数据需要通过各种媒介甚至渠道获取数据，这个是从事直复营销的前提，有价值的数据群就是生存基础，而这其中的转换成本，需要仔细斟酌。 

而数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： 　

分类 （Classification）· 估值（Estimation）· 预言（Prediction） · 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules） · 聚集（Clustering） · 描述和可视化（Des cription and Visualization） · 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)，这是一个系统的过程。

我们对数据的管理，会综合考虑众多因素，如数据参数、变量、指标、延续性、生命力、安全、合法性等等都要注意。比如前一段时间“分众无线垃圾信息事件”就闹得很不愉快。数据丢失、数据遗漏、数据失真尽量避免。数据有效提升需要媒体和不断的沟通来激活，休眠数据处理、活跃数据处理、无效数据处理需要细致入微的辛勤耕作。　

会员制数据仓库构筑需要不菲的成本投入，把握好数据价值转化是提升投入产出比的关键。主动数据价值优于被动数据价值，从数据信息到客户成为忠诚客户或高附加值数据是一个“渐修”的过程。众多致力于会员制数据库营销的企业在摸索中前行，我们所选择的这种模式需要一种滴水穿石的修炼过程，唯一的捷径就是脚踏实地，步步为营。 

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