10. 政府机构。官方人口普查数据，结合政府资助的调查和消费者研究信息都有助于丰富客户数据列表。政府的行政机关和研究机构往往也有大量的客户数据，如公安户政部门的户政数据、税务机关的纳税信息、社保部门的社会保险信息等。

在国内，政府部门往往拥有最完整而有效的大量数据。在以前，这些数据并没有很好的应用于商业用途。政府部门已经在大力加强基础信息数据库的建设工作，在数据基础越来越好，数据的管理和应用越来越规范的市场趋势下，政府部门也在有意识的开放这些数据用于商业用途。

具有代表意义的政府项目之一是国家公安部正在建设和运营的全国公民身份信息系统，集中了全国各地市公安户政部门的户政登记信息，向政府部门、行政机构、工商企业提供公民身份信息查询和核查的服务。这样的数据可以作为重要的客户基准数据。

数据获取的方式

数据获取的方式一般有以下几种：数据购买、数据租用、数据合作。

目的性很强的营销活动或经常采用向数据公司直接购买数据或是租用数据的方式。

数据合作适合于那些本身就拥有大量的客户信息，而需要通过合作的方式进行交叉销售或提高客户忠诚度的公司，如在商业活动中经常看到的信用卡公司与航空公司联名发卡、会员信息共享等商业合作行为。

数据质量的判断

一般来说，数据质量随着时间的推移而逐渐下降。前面提到，不同数据源的数据质量差异性很大。数据质量的判断有很多方法，其中最主要的方法是分析数据的来源、数据的登记时间、数据被使用或验证的频率等等。一般说来，登记时间在一年内的数据是比较好的。

在国内目前的数据环境下，政府部门掌握和积累了大量的数据，但是由于长期以来重登记轻维护的影响，数据的质量和有效性还得不到根本的保证，政府部门之间的数据整合也是今后一段时期的重点工作。

每一个数据源都是基于一定的目的收集的。相同的数据源，对于不同的数据需求来说质量不同。不能简单的判断数据的质量，要根据营销的需求和应用来判断。比如，要通过直邮或目录营销进行产品销售的时候，获得的客户数据列表可能是较新的，但如果数据源包含的姓名、地址等身份信息是身份证信息的话，则需要仔细考虑了。一般来说身份证上的信息是发证时核实的户政信息，而经过多年以后，住址的变动信息并不能反映。如以直邮的地址标准来判断，这样的数据质量可想而知，准确率是较差的。

这就引出了另一个问题，数据的整体质量和数据项的质量。数据应用的目标不同，其评价标准也不同。数据的质量评价和数据的分析应用也是非常重要的课题。