【电脑商网专稿】商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念是Gartner Group在20世纪90年代末提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。

    目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料、来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

    BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中，提取出有用的数据进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

    商业智能作为一种企业信息集成解决方案，为企业不同的应用系统，如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、办公自动化(OA)、电子商务(E-Commerce)以及外部环境扫描（Environmental Scanning）等系统之间架起了互通的桥梁。同时，这些信息化系统也为商业智能提供了数据源，离开了它们，商业智能就会成为无源之水、无本之木。但商业智能的价值又在这些系统之上，因为它可以发现数据背后隐藏的商机或威胁，提高洞察力，了解企业和市场的现状，把握趋势，识别异常情况，理解企业业务的推动力量，认清正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度如何等。

    我国各行业信息化应用已经历第一轮基础设施建设投资，用户迫切需求的是对各项应用和数据进行整合、分析，从而在纷繁复杂的数据间找到商机。因此，商业智能已成为使用户IT建设投资发挥更大价值的重要技术，也是众多方案商谋求自身增值以及为用户带来更多价值的一个重要应用领域。不论是在原有客户资源的基础上顺势拓展BI应用，为客户提供更有价值的服务，还是积极与国内外专业BI厂商合作提供整合的解决方案，都将有非常广阔的市场前景。而专业BI厂商之间的竞争形势也将更趋激烈，新一轮的商家洗牌即将开始。